Information Engineering
2007-04-01

Lehrpersonen


Dozent(in)

Formalia


Zielgruppe
  • DAI Hauptstudium, Bereich D mit 3+1 Wochenstunden und 8 Kreditpunkten
  • Kommedia Bachelor mit 3+1 Wochenstunden und 6 Kreditpunkten

Termine



Beschreibung


Beginn der Vorlesung: 11.04.07

Information Engineering befasst sich mit der Bereitstellung, Aufarbeitung und Verteilung von Information in wissens-intensiven Umgebungen, insbesondere im Zusammenhang mit Digitalen Bibliotheken und Wissensmanagement-Systemen. Informationen unterliegen dabei einem Lebenszyklus, der von der Erstellung, Speicherung und Verteilung hin zur Anwendung der Information geht, die wiederum die Erstellung neuer Informationen zur Folge haben kann. Diesem Lebenszyklus liegen häufig Geschäftsprozesse zu Grunde; Informationen werden dabei dazu benutzt, um wissens-intensive Aufgaben zu erledigen. Die Erstellung und Anwendung von Information kann dabei auch kollaborativ erfolgen.

Im Einzelnen werden folgende Themen in der Vorlesung behandelt:

  1. Grundlagen: Information Lifecycle, Wissen und Prozesse, Information Seeking and Searching, Datenbanken und Digitale Bibliotheken
  2. Methoden: Autorensysteme, Metadaten, Modellierung, Digital Preservation, Annotationen, Information Retrieval, Access Management
  3. Systeme: z.B. Daffodil
  4. Evaluierung

Begleitmaterial


  • Prozesse und wissensintensive Aufgaben
    • Abecker, Bernardi, Hinkelmann, Kühn, Sintek: Context-Aware, Proactive Delivery of Task-Specific Information: The KnowMore Project. Information System Frontiers, 2:3/4, S. 253-276, 200. Kluwer Academic Publishers
  • Information Seeking & Searching
    • Stefano Mizzaro: How many relevances in information retrieval? Interacting with Computers 10(3), S. 303-320, 1998
    • Wilson, T. D.: On User Studies and Information Needs. Journal of Documentation 37(1), 1981, S. 3-15,
    • Wilson, T. D.: Models in Information Behaviour Research. Journal of Documentation 55(3), 1999, S. 249-270
    • Ellis, D.:A behavioural approach to information retrieval system design. Journal of Documentation 45(3), 1989, S. 171-212.
    • Ellis, D.; Haugan, M.: Modelling the Information Seeking Patterns of Engineers and Research Scientists in an Industrial Environment. Journal of Documentation 53(4), 1997, S. 384-403.
    • Meho, L. I.; Tibbo, H. R.: Modeling the information-seeking behavior of social scientists: Ellis?s study revisited. Journal of the American Society for Information Science and Technology 54(6), 2003, S. 570-587.
    • Kuhlthau, C. C.: Inside the Search Process: Information Seeking from the User?s Perspective. Journal of the American Society for Information Science 42(5), 1991, S. 361-371.
    • Paepcke, A.: Digital Libraries: Searching Is Not Enough - What We Learned On-Site. D-Lib Magazine 2(5), 1996.
    • Belkin, N. J.: Anomalous states of knowledge as a basis for information retrieval. Canadian Journal of Information Science 5, 1980, S. 133-143.
    • Belkin, N. J.; Cool, C.; Stein, A.; Thiel, U.: Cases, Scripts, and Information-Seeking Strategies: On the Design of interactive Information Retrieval Systems. Expert Systems with Applications 9, 1995, S. 1-30.
    • Ingwersen, P.: Polyrepresentation of Information Needs and Semantic Entities, Elements of a Cognitive Theory for Information Retrieval Interaction. Proceedings of the Seventeenth Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, Springer-Verlag, 1994, S. 101-111.
    • Saracevic, T.:Modeling interaction in information retrieval. In: Proceedings of the American Society for Information Science, Band 33, 1996, S. 3-9.
    • Bates, M. J.: Where Should the Person Stop and the Information Search Interface Start? Information Processing and Management 26(5), 1990, S. 575-591.
  • Einige Teile der Vorlesung orientieren sich an dem Buch Digital Libraries von William Y. Arms (MIT Press, 2000).
  • DAFFODIL User Guide
  • Protégé 2000 Ontologie-Editor
  • Digital Imaging Tutorial
  • Annotationen
  • Information Retrieval