Information Mining
2008-04-01

Lehrpersonen


Dozent(in)
Übungsleiter(innen)

Formalia


Zielgruppe
  • DAI Hauptstudium mit 8 Kreditpunkten : Bereich "D"
  • ISE Master mit 8 Kreditpunkten

Termine



Beschreibung


Information Mining beschäftigt sich mit dem Extrahieren von impliziten, noch unbekannten Informationen aus Rohdaten (Data Mining) bzw. Texten (Text Mining). Dazu sollen Computer in die Lage versetzt werden, Datenbasen automatisch nach Gesetzmäßigkeiten und Mustern zu durchsuchen und einen Abstraktionsprozess durchzuführen, der als Ergebnis aussagekräftige Informationen liefert. Das maschinelle Lernen stellt dafür die Werkzeuge und Techniken zur Verfügung.

Begleitmaterial


  1. Der Data-Minig-Teil basiert auf dem Lehrbuch `Data Mining' von Ian Witten und Eibe Frank.
  2. Der Text-Mining-Teil basiert auf den Kapiteln 13-17 des Buches Introduction to Information Retrieval von D. Manning, Prabhakar Raghavan und Hinrich Schütze.
  3. Clustering-Tutorial und Demo