Information Retrieval
2011-04-01

Teaching personnel


Lecturer
Tutor(s)
Lab Tutor(s)
Corrector(s)

Formalia


Targeted audience
  • Angewandte Informatik Bachelor: AI Schwerpunkt Medieninformatik: Erste Hälfte der Vorlesung (bis einschließlich Visualisierung), mit Übungen und Praktikum
  • DAI Hauptstudium with 12 credit points : Informatik der Systeme oder Bereich "D"
  • Komedia Bachelor: Erste Hälfte der Vorlesung, mit Übungen

Dates


Lectures

Date

Time

Place

Monday14:00 - 15:30LE/105
Tuesday12:00 - 13:30LC/137

Tutorials

Labs

Date

Time

Place

Tutor

- LF/230 ?

Examination Dates


Oral Exam

PeriodPlace
5.09.2011 - 9.09.2011LF/135

Neben der Anmeldung beim Prüfungsamt ist zusätzlich ein Email 2-4 Wochen vor dem Prüfungstermin an norbert.fuhr@uni-due.de notwendig, um einen Prüfungstermin zu reservieren. Die Einzeltermine werden dann eine Woche vor den Prüfungen im Web bekanntgegeben

Für Bachelor-Studierende der Informatik ist die erfolgreiche Teilnahme am IR-Praktikum Teil der Prüfungsleistung. Details zum Praktikum siehe unten.

 

Description


Information Retrieval (IR) deals with information search in purely structured data like e.g. fulltexts or multimedia databases. Popular applications are web search engines, digital libraries and multimedia archives (e.g. for images).

Due to the vagueness of the information need and the uncertain representation of the content of the stored objects, standard database techniques are not appropriate. Instead, the concepts have to be extended to deal with vagueness and uncertainty. As the major focus is on content-oriented search, special techniques for representing the content of text and multimedia objects are required.

This lecture introduces the underyling concepts of IR and illustrates them based on special application areas.

Content:

  • A) Basic concepts (information cycle, evaluation)
  • B) Representation of content (free text search, documentation languages, special logics)
  • C) Models (classic models, models for multimedia documents)
  • D) Implementation of IR systems (layer model, visualisation, access paths, algorithms)
  • E) IR tasks (retrieval, filtering, categorisation, cross-language retrieval, text mining, summarization)
  • F) Application areas (web search engines, multimedia digital libraries, IR and databases)

Additional material


Außer den Folienkopien wird noch ein Skriptum herausgegeben. Daneben sind folgende Bücher/Skripten empfehlenswert:

Skriptum

(Das Skriptum deckt den Vorlesungsstoff nicht komplett ab! Einige Teile sind nur als Folien verfügbar.)

Folien

Prüfungsfragen: Beispiele

Links

Material for the tutorials


Arbeitsblätter

An dieser Stelle werden wöchentlich die Übungsaufgaben zum Download bereitgestellt.

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