 | Social Retrieval in Web 2.0 - Seminar,
Summer 2008
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Teaching personnel- Lecturer
Formalia- Targeted audience
- DAI Hauptstudium with 4 credit points :
Bereich D (Unterstützende Informationssysteme)
Description
Das Web 2.0 hat zu einer stärkere Benutzerbeteiligung bei der Erstellung von Webinhalten und bei der
Kommunikation zwischen Endnutzern mit ähnlichem Interessensprofil geführt. Um diese Informationen zu
strukturieren und besser suchbar zu machen, sind eine Reihe von Methoden entwickelt worden, die man
unter dem Schlagwort 'soziales Retrieval' zusammenfasst. Im Rahmen dieses Seminars sollen die Teilnehmer
Modelle, Methoden und Systeme des sozialen Retrieval kennenlernen.
Als Grundlage für eine Diskussionsrunde sollte jeder Seminarteilnehmer sich bei mindestens einer Social Tagging
Community anmelden (Beispiele finden sich
bei den Links zur Themenliste) und praktische Erfahrung mit Informationssuche und
Informationsmanagement im Web 2.0 sammeln.
Einführender Artikel:
Zwei Videos von Mike Wesch auf YouTube:
Notes
Von jedem Teilnehmer des Seminars wird erwartet, einen eigenen, etwa 40-minütigen Vortrag
zu einem aus der Themenliste zu wählenden Thema vorzubereiten und im Rahmen des Blockseminars
zu halten. Im Anschluß soll eine schriftliche Ausarbeitung erstellt werden,
bei der auch auf Anmerkungen zum Vortrag aus dem Blockseminar eingegangen werden sollte.
Zeitrahmen und formale Anforderungen werden während der Vorsprechung geklärt.
Termine
- Vorbesprechung: 17.4., 16:00 im LF 261
- Thesen des Vortrags: bis 15.6.
- Vortragsfolien: bis 1.8.
- Blockseminar: 11. und 13.8., Beginn 10:00
- Ausarbeitung: 15.9.
Vortragsthemen
Vorläufige Themenliste:
- Taxonomien/Ontologien
- Tags und Folksonomies
- Smith (2008), Tagging: People-Powered Metadata for the Social Web. (Buch)
- Voß (2007), Tagging, Folksonomy & Co?Renaissance of Manual Indexing? http://arxiv.org/pdf/cs/0701072
- Golder, Huberman (2006), Usage patterns of collaborative tagging systems. http://jis.sagepub.com/cgi/reprint/32/2/198
- Huberman, Golder (2006). The Structure of Collaborative Tagging Systems. Journal of Information Science 32:198-208, 2006. http://www.hpl.hp.com/research/idl/papers/tags/tags.pdf
- Golder, Huberman (2005), The Structure of Collaborative Tagging Systems http://arxiv.org/pdf/cs/0508082
- Chen et al. (2007), Predicting Social Annotation by Spreading Activation. ICADL 2007
- http://infotangle.blogsome.com/2005/12/07/the-hive-mind-folksonomies-and-user-based-tagging/
- Hotho, Jäschke, Schmitz, Stumme (2006), Trend Detection in Folksonomies. http://www.kde.cs.uni-kassel.de/stumme/papers/2006/hotho2006trend.pdf
- Tag-Wolken
- Recommender-Systeme
- Blogs
- Wikis
- Tagged Object Collections
- Flickr
- http://www.flickr.com/photos/tags/
- Winget (2006), User-defined classification on the online photo sharing site Flickr... or, how I learned to stop worrying and love the million typing monkeys. http://dlist.sir.arizona.edu/1854/01/winget.pdf
- Schmitz (2006), Inducing ontology from flickr tags. http://www.semanticmetadata.net/hosted/taggingws-www2006-files/22.pdf
- Lerman, Jones (2006), Social Browsing on Flickr. http://arxiv.org/abs/cs/0612047
- Marlow, Naaman (2006), HT06, Tagging Paper, Taxonomy, Flickr, Academic Article, To Read. http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1149949
- Last.FM
- Youtube
- del.icio.us
- Sentiment Classification
- MoodViews (enthält auch eine Seite mit Publikationen)
- V. Hatzivassiloglou and J.Wiebe. Effects of adjective orientation
and gradability on sentence subjectivity. In Proceedings COLING 2000, 2000.
- Na, J.-C., Sui, H., Khoo, C., Chan, S., and Zhou, Y. (2004).
Effectiveness of simple linguistic processing in automatic
sentiment classification of product reviews. In Proc. of 8th International Conference of the International
Society for Knowledge Organization (ISKO), London.
- Na, J.-C., Khoo, C., and Chan, S. (2006). A sentiment-based meta search engine. In C. Khoo, D. Singh and A.S. Chaudhry (Eds.), Proceedings of the Asia-Pacific Conference on Library and Information Education and Practice 2006 (A-LIEP 2006), Singapore, 3-6 April 2006 (pp. 83-89). Singapore: School of Communication and Information, Nanyang Technological University.
- Nigam, K. and Hurst, M. (2004).
Towards a robust metric of opinion.
In Proc. of the AAAI Spring Symposium on Exploring Attitude and
Affect in Text, pages 898-107.
- Pang, B., Lee, L., and Vaithyanathan, S. (2002).
Thumbs up? Sentiment classification using machine learning
techniques.
In Proc. of the 2002 Conference in Empirical Methds in Natural
Language Processing (EMNLP), pages 79-86.
- Die soziale Bibliothek
- Wissenschaftliche Referenzen im Web
- Social Semantic Desktop
Nützliche Links
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