Universität Duisburg-Essen
Startseite Arbeitsgruppe Informationsysteme

Social Retrieval in Web 2.0 - Seminar, Summer 2008

Teaching personnel

Lecturer

Formalia

Targeted audience
  • DAI Hauptstudium with 4 credit points : Bereich D (Unterstützende Informationssysteme)

Description

Das Web 2.0 hat zu einer stärkere Benutzerbeteiligung bei der Erstellung von Webinhalten und bei der Kommunikation zwischen Endnutzern mit ähnlichem Interessensprofil geführt. Um diese Informationen zu strukturieren und besser suchbar zu machen, sind eine Reihe von Methoden entwickelt worden, die man unter dem Schlagwort 'soziales Retrieval' zusammenfasst. Im Rahmen dieses Seminars sollen die Teilnehmer Modelle, Methoden und Systeme des sozialen Retrieval kennenlernen.

Als Grundlage für eine Diskussionsrunde sollte jeder Seminarteilnehmer sich bei mindestens einer Social Tagging Community anmelden (Beispiele finden sich bei den Links zur Themenliste) und praktische Erfahrung mit Informationssuche und Informationsmanagement im Web 2.0 sammeln.

Einführender Artikel:

Zwei Videos von Mike Wesch auf YouTube:

Notes

Von jedem Teilnehmer des Seminars wird erwartet, einen eigenen, etwa 40-minütigen Vortrag zu einem aus der Themenliste zu wählenden Thema vorzubereiten und im Rahmen des Blockseminars zu halten. Im Anschluß soll eine schriftliche Ausarbeitung erstellt werden, bei der auch auf Anmerkungen zum Vortrag aus dem Blockseminar eingegangen werden sollte.

Zeitrahmen und formale Anforderungen werden während der Vorsprechung geklärt.

Termine

Vortragsthemen

Vorläufige Themenliste:

  1. Taxonomien/Ontologien
  2. Tags und Folksonomies
  3. Tag-Wolken
  4. Recommender-Systeme
  5. Blogs
  6. Wikis
  7. Tagged Object Collections
  8. Sentiment Classification
    • MoodViews (enthält auch eine Seite mit Publikationen)
    • V. Hatzivassiloglou and J.Wiebe. Effects of adjective orientation and gradability on sentence subjectivity. In Proceedings COLING 2000, 2000.
    • Na, J.-C., Sui, H., Khoo, C., Chan, S., and Zhou, Y. (2004). Effectiveness of simple linguistic processing in automatic sentiment classification of product reviews. In Proc. of 8th International Conference of the International Society for Knowledge Organization (ISKO), London.
    • Na, J.-C., Khoo, C., and Chan, S. (2006). A sentiment-based meta search engine. In C. Khoo, D. Singh and A.S. Chaudhry (Eds.), Proceedings of the Asia-Pacific Conference on Library and Information Education and Practice 2006 (A-LIEP 2006), Singapore, 3-6 April 2006 (pp. 83-89). Singapore: School of Communication and Information, Nanyang Technological University.
    • Nigam, K. and Hurst, M. (2004). Towards a robust metric of opinion. In Proc. of the AAAI Spring Symposium on Exploring Attitude and Affect in Text, pages 898-107.
    • Pang, B., Lee, L., and Vaithyanathan, S. (2002). Thumbs up? Sentiment classification using machine learning techniques. In Proc. of the 2002 Conference in Empirical Methds in Natural Language Processing (EMNLP), pages 79-86.
  9. Die soziale Bibliothek
  10. Wissenschaftliche Referenzen im Web
  11. Social Semantic Desktop

Nützliche Links