Betreuer

Bearbeiter

Formalia

Externe Arbeit zusammen mit GESIS Köln
Zielgruppe
  • AI Bachelor
Voraussetzungen
  • Erfahrungen mit Web-Programmierung (PHP, JS, HTML5, D3.js, Google Web Toolkit)
  • Erfahrungen mit Digitalen Bibliotheken, Metadaten usw. sind von Vorteil

Aufgabenstellung

Ziel: Der klassische Ansatz der Suche nach Dokumenten im Web oder Digitalen Bibliotheken (DL) erfolgt immer noch nach dem Paradigma von Anfrage-Ergebnisliste. Der Nutzer gibt ein Schlagwort in ein Suchformular ein und bekommt eine Trefferliste mit Metadaten wie Autoren, Titeln und Kurzbeschreibungen. In dieser Arbeit soll ein alternativer Ansatz entwickelt werden. Der Nutzer sucht nach Entitäten wie Autoren, Dokumenten und Themen. Dann können für diese Entitäten aus einer Auswahl abstrakter Suchstrategien gewählt werden: z.B. „meist zitierte Papiere dieses Autors“. Der Ansatz soll in einem graphischen, zoombaren Nutzerinterface integriert werden, in dem der Nutzer frei explorieren kann und wo die Suchhistorie immer sichtbar bleibt.

Aufgaben:

Kontakt: Dr. Daniel Hienert
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
Abteilung Wissenstechnologien für Sozialwissenschaften (WTS)
Unter Sachsenhausen 6-8, 50667 Köln
Tel: + 49 (0) 221 / 47694-525
Mail: daniel.hienert@gesis.org
www.gesis.org/wts Infos unter: http://www.gesis.org/forschung/angewandte-informatik-und-informationswissenschaft/information-retrieval/abschlussarbeiten