Reservierte Diplomarbeit: Relevance Feedback in Digitalen Bibliotheken

Betreuer

• Dipl.-Inform. Sascha Kriewel
• Prof. Dr.-Ing. Norbert Fuhr
• Dr. Claus-Peter Klas (FernUni Hagen)
• Prof. Matthias Hemmje (FernUni Hagen)

Verwandte Projekte

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Voraussetzungen

• gute Java-Kenntnisse
• Kenntnisse aus der Vorlesung Information Retrieval

Aufgabenstellung

Im Rahmen des DFG-Projektes DAFFODIL ist ein nutzerorientiertes Zugangssystem für verteilte, heterogene digitale Bibliotheken entwickelt worden. Um die Systemunterstützung für den suchenden Benutzer weiter zu verbessern sollen das Konzept des Relevance Feedback untersucht und auf Digitale Bibliotheken und deren Funktionen adaptiert werden.

Relevance Feedback wird klassisch in Information Retrieval angewendet, um die Rangfolge in Resultatlisten nach einer ersten Suchanfragen durch Benutzerfeedback zu verbessern. Dazu kann explizites Feedback vom Benutzer angefragt werden oder implizites Feedback über die Benutzeraktivitäten gesammelt werden.

Die Abschlussarbeit umfasst folgende Aufgaben:

• Aufarbeitung der relevanten Literatur im Bereich des Relevance Feedback.
• Adaption des Konzeptes auf den Bereich Digitaler Bibliotheken.
• Prototypische Implementation eines RF-Verfahrens im Rahmen von DAFFODIL.

Eine gute Übersicht findet man hier:
Lamas and RuthvenA survey on the use of relevance feedback for information access systems

Literatur

J. J. Rocchio (1971).

Relevance Feedback in Information Retrieval. In Salton:71,

N. Fuhr; C. Buckley (1990).

Probabilistic Document Indexing from Relevance Feedback Data. In: Proceedings of the 13th International Conference on Research and Development in Information Retrieval. ACM, New York.